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成熟的样本管理体系
基于“招-用-育-留”构建科学的受访者运营机制,推动样本“量增质提”
受访者招募
多类型样本库及广泛的合作招募渠道,确保样本充足、代表性强
样本标签管理
除必填信息外,分步补充、自动更新标签画像,智能校验资料真实性
分级奖励体系
高质量样本额外奖励,提高积极性和留存意愿;低质量用户实行扣罚处理,杜绝违规
样本分组维护
针对初级会员、正常会员、不活跃会员、休眠会员、过度活跃会员、违规会员进行分组运营、精细管理
严格的质量控制体系
注重数据质量,完整有效的管理机制,确保受访者、答题过程、数据结果都真实有效
抽样客观性
智能化系统抽样,确保随机、客观地进行抽样,避免人工干预
用户真实性
通过机型识别、实名认证、IP及cookie双重控制、验证码等多重机制,确保真人作答;对比填写内容和注册资料,复核受访者身份
校验唯一性
通过答题链接控制、用户唯一性控制、IP归属匹配控制等手段,限制同一项目仅答一次,杜绝重复
内容真实性
设置答题时间管控,避免乱答;实时校验答题内容,甄别前后矛盾或随意勾选;借助AI检测开放题,剔除乱填的无效样本